Massively processore parallelo e simmetrico multiprocessore sono in competizione le forme di banche dati . Servers chiamati nodi memorizzano i dati in entrambi i database MPP e SMP . Database MPP scalabili , mentre i sistemi SMP sono più semplici da mantenere. MPP Database
ricerche di database MPP sono eseguite da ciascun processore sui computer in cui sono memorizzati i segmenti del database . Database MPP possono essere ampliati con l'aggiunta di nuove CPU . Database MPP sono una forma di banca dati scalabile lineare o di database parallelo. Diffusione dei dati su più sistemi in sottili fette risultati nelle ricerche di database più veloci . Prestazioni di un sistema MPP è lineare , aumentando approssimativamente in proporzione al numero di nodi . Nodi MPP sono gestite come un singolo computer . SQL è nato come mezzo di elaborazione dei dati tra i database MPP . Cognos Business Intelligence e software Teradata eseguiti su database MPP .
SMP Databases
SMP database software di condivisione, di input /risorse e dischi di memoria di uscita. Banche dati multiprocessore simmetrico generalmente utilizzano una CPU di ricerca nel database . Mentre multiprocessori simmetrici possono avere centinaia di CPU , sono più comunemente configurato con 2 , 4 , 8 o 16 . La memoria è il vincolo primario sui database SMP . Banche dati SMP possono essere eseguiti su più di un server , anche se condivideranno altre risorse , questo è noto come chiamata una configurazione cluster . Banche dati SMP assegnare compiti a una singola CPU , indipendentemente dal numero sono nel database. Banche dati SMP hanno tolleranza di errore più basso e l'efficienza a causa della loro dipendenza dalle risorse condivise. Banche dati SMP hanno costi amministrativi più bassi rispetto MPP . Oracle e Sybase eseguiti su database SMP .
MPP vs SMP Databases
Un database MPP invia la stessa query per ogni CPU nel MPP dove si cerca la dati . Quando due database MPP sono collegati , il tempo di ricerca sarà quasi metà di quella di un database SMP dimensioni simili . Il tempo di ricerca non è esattamente la metà di quanto ci sono ritardi , come i dati viaggiano tra i nodi MPP . Processori ad alta velocità utilizzate in un database SMP possono essere economicamente competitivo con i sistemi MPP .
Utilizza
Quando una società viene eseguito il suo libro paga , registri le voci della carta di tempo del lavoro o salva prodotto dati in un database di disegno su un singolo server , si utilizza un database SMP . Banche dati SMP sono utilizzati per ospitare piccoli siti Web e server di posta elettronica . Database MPP sono comunemente utilizzati per il data warehousing . Database MPP vengono utilizzati anche per l'elaborazione di dati di grandi dimensioni di scala e di data mining .
