Il R2 è un calcolo statistico utilizzato con regressioni lineari quando si analizza un insieme di punti di raccolta di dati XY . L' R2 , chiamato anche il coefficiente di determinazione , mostra come buona termine è a predire un altro . Quanto più il valore di R2 è di 1,0 , la migliore è la probabilità statistica che l'ingresso X viene correttamente produrrà Y. termine come il valore di R2 si avvicina a 0.0 , la correlazione tra i due numeri è perduto. Molti saggi scientifici utilizzano un valore di R2 per convalidare le curve di calibrazione . Cose che ti serviranno
Microsoft Excel
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1

raccoglie un set con un ingresso X e di uscita Y.
2 < p dati > cella Label A1 con " ingresso" e la cella B1 con "output ".
3

Inserisci un insieme completo di dati per gli ingressi X a partire da cella A2 , e per le uscite Y a partire da cella B2 .
4

Utilizzare una formula di Excel per calcolare R2 . In una cella vuota digitare "= RSQ ( B2 : Bx , A2 : Ax ) " dove "x" è la posizione della riga dei dati . Ad esempio, se il set di dati ha cinque ingressi e uscite , la formula finale è " = RSQ ( B2 : B6 , A2 : A6 ) " .