Pacchetto Statistico per le Scienze Sociali ( SPSS ) è un programma per l'analisi dei dati raccolti dai ricercatori nel campo delle scienze sociali . Un ANCOVA ( analisi della covarianza ) viene utilizzato per analizzare i dati in cui vi è una o più variabili indipendenti e una variabile dipendente quando il ricercatore vuole rimuovere l'influenza di una o più variabili predittive sulla variabile dipendente . Cose che ti serviranno
SPSS
Dati
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Data Access
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selezionare "File " nella parte superiore dello schermo SPSS per per tirare su i dati da un file esistente . Fare clic su "Apri " dal menu a discesa.
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Clicca su "Cerca in" dalla directory visualizzata. Selezionare "Dati " dal "tipo di file ".
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Selezionare il file con la data che si desidera analizzare . Ad esempio, " Trial.sav . "
All'ANCOVA
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Clicca su "Analizza " nella parte superiore della schermata di SPSS . Selezionare "Modello Lineare Generale" della finestra di dialogo e " multivariata " dalla casella a discesa.
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Scorrere l'elenco variabile sulla sinistra, ed evidenziare la variabile dipendente ( ad esempio, " Lunghezza di Sentence " ) . Fare clic sulla freccia verso destra per spostarlo nella casella " Dipendente ".
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Evidenziare le variabili indipendenti ( ad esempio, " criminalità" e " livello di violenza " ) dall'elenco delle variabili a sinistra e fare clic sulla freccia rivolta verso destra per spostare ciascuno di loro nel campo chiamato "Fattori fissi . " Evidenzia il tuo covariate ( ad esempio, " Age of Partecipante " ) dall'elenco delle variabili sulla sinistra . Fare clic sulla freccia rivolta verso destra per spostare la variabile nel campo chiamato " covariate ( s ) .
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Fare clic sul pulsante" post hoc "sulla destra della finestra di dialogo . Selezionare variabili categoriali , come " Crime " e " livello di violenza ", per esempio , e metterli nell'area denominata " Test Post Hoc ". Selezionare il test post hoc che si desidera utilizzare dall'elenco, per esempio " Bonferroni . " Fare clic su " Continua " e poi " OK . "
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Esaminare le" prove di effetti tra soggetti "nella casella di output . Guardate la " colonna " Sorgente che elenca le variabili indipendenti e la variabile interazione . Leggi tutta la riga accanto ogni variabile fino ad arrivare alla colonna " Sig . " ( significato ), che indica la probabilità dei risultati ( la differenza tra i gruppi) è dovuto al caso. , ad esempio, un livello di significatività inferiore a 0,001 significa che c'è meno di 1 possibilità su 1000 che i risultati sono dovuti al caso .