Online Analytical Processing o OLAP , è uno strumento di business intelligence che è costituito da una combinazione di database aziendali e software di interfaccia utente . Organizza i dati in cubetti , che consente di visualizzare o elaborare i dati per l'accesso rapido alla business intelligence . Uno strumento ideale OLAP estrae i dati da diversi sistemi organizzativi , quali record point - of-sale memorizzati nel database di un negozio e dettagli HR disponibili in Microsoft Excel presso la sede centrale. È possibile memorizzare i record in diversi formati e luoghi e utilizzare strumenti OLAP per consolidare questi record in un formato che è più efficace per analizzare i tuoi dati. Caratteristiche

OLAP organizza tabelle in una stella o schema fiocco di neve . Ciò significa che un tavolo - la tabella dei fatti - tiene il punto centrale in relazione alle vostre altre tabelle . Tabelle dimensionali circondano la tabella dei fatti e tenere informazioni descrittive sui dati della tabella dei fatti . Quando possibile , OLAP gruppi informazioni in tabelle dimensionali dalle gerarchie padre /figlio , il che significa che è possibile trovare i dati di riepilogo per sottocategorie della categoria principale. OLAP utilizza un minor numero di collegamenti per unire le tabelle , e anche se le tabelle dimensionali non sono direttamente collegati gli uni agli altri , è possibile ottenere informazioni di sintesi tra le tabelle dimensionali per perforare la tabella dei fatti .
Tipi

Multidimensional OLAP relazionale e OLAP sono due grandi tipi di OLAP . Memorizza MOLAP dati in forma abituale di cubi multidimensionali , e, quindi , fornisce servizi di interrogazione più veloci . D'altra parte , utilizza database relazionali per memorizzare i dati , quindi, le velocità di estrazione dei dati sono più veloci ma velocità di elaborazione interrogazione è più lenta rispetto a MOLAP . Hybrid OLAP combina le caratteristiche di MOLAP e ROLAP , immagazzinando indici ( dati primari ) in un cubo multidimensionale e il resto dei dati dimensionali tipici in un database relazionale . In questo scenario , si ottiene più rapidamente il recupero dei dati e la velocità di elaborazione delle query .
Funzione

È possibile utilizzare strumenti OLAP per manipolare i dati e fare modelli predittivi o analitica , come ad esempio i modelli di rischio di credito . Quando si utilizzano gli strumenti OLAP , si evitano i problemi di raccolta dei dati e, quindi, mantenere la concentrazione sull'esecuzione di un'analisi attendibile . Funzioni comuni disponibili con strumenti OLAP includono opzioni di escludere i dati che non ti servono e includere solo i dati necessari per l'analisi. È possibile utilizzare gli strumenti OLAP per organizzare ed estrarre i dati che più si adattano l'analisi che si sta eseguendo . Ad esempio, è possibile disegnare i dati che mostrano i giorni in cui le vendite sono più bassi e visualizzano costi proporzionali di gestione di un negozio durante quei tempi . Strumenti OLAP , quindi , possono aiutare le aziende a raggiungere maggiori livelli di efficienza .
Vendors

Tra molti fornitori disponibili sul mercato , questi spiccano Microsoft , IBM , Oracle e Cognos e molte case di software più piccoli . Considerare ogni fornitore con attenzione agli standard minimi , come quello che dovrebbe essere la piattaforma OLAP ; dovrebbe essere Microsoft centrica perché l'organizzazione utilizza già molti dei suoi prodotti , o dovrebbe adottare un OLAP di Cognos per la sua storia a lungo termine favorevole. Domande quali la disponibilità di consulenza , velocità di transazione e le dimensioni OLAP cube , l'interfaccia utente e l'usabilità con gli altri strumenti di analisi dovrebbero essere considerati .