un quadro innovativo ed emergente programmazione Internet , il Web Semantico descrive un sistema in cui le informazioni sul Web è classificato da etichette che possono essere letti dal computer . Al momento della pubblicazione , la maggior parte dei siti web contengono informazioni come il testo e le immagini che possono essere letti e interpretati da utenti umani soltanto , eppure il Semantic Web si propone di includere i tag con le informazioni che includono la data dell'ultimo aggiornamento , la dimensione del contenuto o di una categoria del tema che avrebbe permesso un algoritmo informatico per interpretare e ordinare le informazioni . Come ogni cambiamento profondo nella architettura delle informazioni , tuttavia , di programmazione Web Semantico comporta una serie di rischi e opportunità . Benefit : cumputers informato per Web Services

con configurazioni Web correnti, l'intervento umano e l'interpretazione è ancora necessario per completare la maggior parte delle transazioni . Una delle potenziali opportunità di contenuto Web che è comprensibile per i computer è la possibilità che i computer potevano completare alcune operazioni semplici . Se un sito di e - commerce incluso etichette semantiche che permettono ai computer di comprendere le informazioni , ad esempio , un computer in grado di completare un acquisto una volta dato un prompt dettagliate come "comprare un libro su giaguari per meno di trenta dollari " . A seconda della quantità di informazioni semantiche disponibili , il processo potrebbe anche includere le istruzioni del computer per trovare ben recensito o prodotti da un produttore specifico
Benefit : . Sfruttando potere organizzativo del Computer
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Sebbene i computer non hanno ancora le capacità analitiche di un essere umano , i computer sono molto più in grado di elaborare enormi quantità di informazioni molto rapidamente. Data la quantità enorme e crescente di contenuti su Internet , un altro potenziale beneficio per i tag semantici su Internet sarebbe strumenti migliorati organizzazioni come i motori di ricerca . Motori di ricerca più attuali si basano su combinazioni di ricerche di parole chiave e dei dati utente generati dal traffico e di collegamento , ma un motore di ricerca semantico sarebbe in grado in grado di leggere le etichette dei contenuti immessi in tutti i siti web , evitando ritorni di contenuto irrilevante che accade solo a usare una parola chiave corrispondente o ottiene un sacco di traffico da parte degli utenti in cerca di informazioni simili . In teoria , una ricerca semantica avrebbe prodotto risultati più accurati basati su descrittori introdotti dai creatori di contenuti
rischio: . Trovare Common Language

Uno dei grandi benefici per l'organizzazione Semantic Web sarebbero la capacità dei computer di accedere a siti e informazioni indipendentemente dalle differenze di lingue di contenuti. Prima che ciò accada , però, i programmatori che mettono i tag semantici in devono trovare un accordo su come il quadro avrebbe funzionato , cosa aspetti del contenuto sarebbe descrivere e che lingua computer o sistema di tagging che avrebbe utilizzato per farlo. Come per tutti i nuovi quadri di programmazione , la compatibilità e la standardizzazione sono maggiori preoccupazioni in programmazione Semantic Web , con un rischio di contenuti inaccessibili o perse ogni volta che un creatore devia dalla norma stabilita
rischio: . Proof and Trust

differenza dei computer che i compiti semplicemente complete , la mente umana è in grado di comprendere il sistema in cui essa agisce . Proprio come creatori di contenuti e di marketing attualmente manipolare il sistema attuale parola chiave per aumentare il traffico web , i programmatori più esperti potevano manipolare i tag semantici e di fornire informazioni false per attirare più utenti . In un sistema organizzativo automatica in cui i lettori umani in grado di rilevare questi tag fuorvianti avrebbero poca ingresso , questa minaccia è particolarmente preoccupante . Di conseguenza , gli sviluppatori Web Semantico che identificano questo fattore come un grande rischio hanno proposto una serie di sistemi come la firma elettronica e le strategie di verifica umane per ridurre la manipolazione dannoso .