Una regressione multipla è una procedura statistica che cerca di prevedere i valori di una variabile in base ai valori degli altri. Perché può analizzare solo i dati numerici , a volte variabili categoriche sono codificati in numeri - ma questo non è corretto , perché le variabili categoriali di solito non sono continui. Ad esempio, il rosso , blu e verde possono essere codificati come uno, due e tre , ma il verde non è " superiore" che azzurro . Invece , dovrebbero essere usati variabili indicatore . Istruzioni
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Caricare fino Minitab , fare clic su " File ", poi " Open Project ". Individuare la posizione dei dati sul disco rigido del computer , quindi fare doppio clic su di esso per caricare in Minitab .
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Fare clic su " Calc " dalla barra dei menu , quindi fare clic su "Make variabili indicatore . " Fare doppio clic sulla colonna che contiene la variabile categorica dalla lista a sinistra. Le " variabili indicatore Conservare in colonne " sezione saranno compilate con una nuova colonna per ogni livello di questa categoria. Quindi, se si dispone di rosso , blu e verde , otterrete tre nuove colonne . Fare clic su " OK" quando fatto .
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Controllare la finestra del foglio di lavoro per le nuove colonne . Potrai vedere che hanno una serie di zero e uno in essi , indicando quale livello ogni riga di dati è in Se una riga viene categorizzato in " rosso ", per esempio , avrà " 1" nella nuova colonna rossa , e " 0 " nelle colonne blu e verde . Nota: i nomi di queste colonne
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Click " Stat ", " Regressione , Regressione " poi " " Fare clic all'interno della " scatola di risposta " , quindi fare doppio clic la tua variabile di risposta - . . Quello che si lo scopo di prevedere.

5 Fare clic sulla casella " predittori " . Per inserire variabili indicatore , fare doppio clic su tutti, ma una delle nuove colonne variabile indicatore . Non importa quale variabile non si inserisce , e si otterrà gli stessi risultati . Questo è perché sono livelli di una variabile, variabili non in sé , in modo Minitab può calcolare il valore del livello finale utilizzando i valori delle altre . Ad esempio, se un punto dati non è di colore rosso o blu , deve essere verde .
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Fare clic su " OK" per eseguire la regressione .