Ci sono due modi si potrebbe condurre analisi statistiche sul computer . Uno è quello di usare un pacchetto statistico dedicato come SPSS , Minitab o SAS . Il secondo è quello di utilizzare una gestione dei dati più generale o il programma di foglio di calcolo , come Microsoft Excel o Open Office foglio di calcolo . Questi ultimi non hanno i loro vantaggi , soprattutto per essere a flusso libero , il che significa non vi è alcuna struttura fissa per i loro fogli di lavoro e dati possono essere organizzati tuttavia si desidera. Tuttavia, i programmi dedicati sono più appropriati per l'analisi dei dati per una serie di motivi . Gamma di tecniche

Poiché i pacchetti di analisi statistica sono specificamente realizzati per l'analisi statistica dei dati , mentre i programmi generali coprono anche altre procedure che utilizzano i dati come forme contabili o di fatturazione , offrono una vasta gamma di tecniche, grafici e grafici. Esse comprendono anche altri metodi di pulizia e vagliatura dei dati , per prepararlo per la successiva analisi . Inoltre, i programmi di foglio di calcolo potrebbero solo supportano la maggior parte delle analisi dei dati subito dopo l'installazione , e plug-in può essere richiesto di accedere a tecniche più complesse .
Data Management

E 'vero che i programmi di fogli di calcolo danno più controllo su dove e come organizzare i vostri dati . Ma questo è anche uno svantaggio . Mentre non si può semplicemente spostare blocchi di dati in giro in un programma come SPSS , questo è quello di mantenere i dati organizzati in modo più ottimale . Una riga rappresenta sempre un singolo caso , e una colonna di una singola variabile . Questo rende l'analisi più veloce , dato che il programma sa già dove le variabili e casi sono . In un foglio di calcolo , questo deve essere definito manualmente con ogni analisi .
Organizzazione di uscita

analizza i dati dei programmi sono inoltre progettati per mantenere l'uscita separata dalla dati stessi. In un programma come Excel , i risultati delle analisi devono essere posizionati in un foglio di lavoro , dove si corre il rischio di sovrascrivere altri dati e uscite o sovrascrittura sé per caso in un momento successivo . Programmi di analisi più dedicati fare un passo ulteriore e uscite memorizzare in file separati per i dati principali si è posta .
Precisione

La precisione di pacchetti di analisi statistica standalone è generalmente più affidabile di programmi generali di gestione dei dati . Questo è per vari motivi , tra cui la possibilità di una cella in un foglio di essere sia una formula e un valore, cosa che non è possibile in un pacchetto di statistiche . Prove di analisi statistica di Excel add-on , strumenti di analisi , hanno dimostrato risultati non accurati nelle analisi come la regressione e regressione multipla . Questo problema è particolarmente evidente con le analisi più complesse, come quelle che coinvolgono le variabili categoriali .