un'analisi di regressione è una procedura statistica in cui uno o più " variabili predittive " vengono utilizzati per prevedere i punteggi su un Nessuno dei programmi nativi per Mac OS X è in grado di eseguire " variabile criterio . " analisi di regressione , ma ci sono diversi pacchetti software di terze parti che possono farlo . Questi includono PSPP , R e IBM SPSS . I primi due sono liberamente disponibili online , mentre l'ultimo è un pacchetto proprietario, che deve essere acquistata da IBM . Istruzioni
PSPP
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al sito del Cincinnati Children Hospital Medical Center per scaricare PSPP ( vedi link in Risorse , scorrere fino a " . Installazione Mac " ) Fare clic sul link qui sotto " Scarica il immagine disco " per la versione di Mac OS X. Salvare il file sul computer , quindi individuare il file , fare clic su di esso e quindi fare clic su " Mount ".
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Aprire una nuova finestra del Finder , quindi scegliere l'unità montata dalla lista a sinistra. Fare doppio clic sul file MPKG per eseguire il programma di installazione . PSPP sarà installato sul vostro Mac .
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Vai alla cartella "Applicazioni" , poi vai in " MacPorts . " L'icona PSPP è qui. È possibile fare doppio clic su di essa per funzionare PSPP , o spostarlo nella Dock per un facile utilizzo in futuro . Eseguire il programma di oggi .
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Inserisci i tuoi dati in PSPP . Se i dati sono già in un foglio di calcolo o un file di testo delimitato , si può semplicemente copiare e incollare nella finestra PSPP . In caso contrario , inserirlo manualmente , dando ad ogni variabile la propria colonna .
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Fare clic su " Analizza" dalla barra degli strumenti principale nella parte superiore dello schermo. Quindi fare clic su " Regressione Lineare ". Apparirà la finestra di dialogo " regressione " . Dall'elenco delle variabili sulla sinistra , fare clic con il variabile criterio . Quindi fare clic sulla freccia accanto alla casella "Dipendente " . Poi fare lo stesso con le variabili predittive , questa volta lo spostamento nella casella " Independent" .
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Fare clic su " OK" per eseguire la regressione . I risultati saranno visualizzati in una nuova finestra .
R
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Vai r- project.org e fare clic sul link di download per " Mac OS X" quando il file viene scaricato , fare doppio clic su di esso per avviare l'installazione di Apple . Poi vai nella cartella applicazioni , individuare il file R installati e fare doppio clic su di esso .
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organizzare i dati in un file di testo delimitato da tabulazioni . Inserite i nomi delle variabili nella prima riga , i valori per ogni punto di dati nelle righe sotto e separare tutte le voci con le schede.
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Fare clic su " File " e poi " Modifica dir" per passare alla cartella contenente i vostri dati . Quindi digitare il seguente in R e premere "Enter : "

data1 < - read.table ( " yourfile.dat " , header = TRUE ) per

Sostituire " yourfile.dat " con . il nome effettivo del file di dati
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Eseguire la regressione con il seguente comando :

glm ( risultato ~ predictor1 + predictor2 + predictor3 ) per

Sostituire " risultato "con il nome della variabile criterio , e" predittore " 1-3 con i nomi delle variabili predittive .
IBM SPSS
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lancio IBM SPSS . Annullare la finestra di benvenuto , fare clic su "File" e quindi su "Apri ". Nel menu a discesa "Tipo file" , selezionare il tipo di file che i vostri dati è contenuto in e quindi selezionare il percorso dei vostri dati. Fare doppio clic su di esso per lanciare in Excel .
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Fare clic su " Analizza ", " regressione " e " lineare ". Fare clic sul nome della variabile criterio dall'elenco a sinistra e poi fare clic sul pulsante appena a sinistra della casella di testo "Dipendente " . Poi fare lo stesso con le tue variabili predittive , solo che questa volta li sposta nella casella " Independent" .
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Fare clic su " OK" per eseguire la regressione . I risultati verranno visualizzati in una nuova finestra "Output" .