Spesso, quando l'esecuzione di esperimenti , i dati sperimentali seguiranno una relazione approssimativamente lineare . L' equazione di regressione trova l' equazione di una retta che meglio si adatta ai dati , in modo che i futuri risultati sperimentali sono facili da prevedere. Microsoft Excel 2007 offre tre metodi per determinare la pendenza e l' intercetta di y su quella linea , ognuna con il proprio livello di sforzo da parte dell'utente . Trovare l'equazione di rappresentazione grafica dei dati , da funzioni incorporate di Excel o attraverso calcoli di forza bruta. Istruzioni
Dalla grafica
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selezionare tutte le x ( variabile indipendente ) e Y ( variabile dipendente ) di dati .
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Clicca su "Inserisci" nella parte superiore barra dei menu , quindi su " Scatter ". Clicca su una delle cinque opzioni di grafico .
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Fare clic una volta sulla linea rappresentata graficamente . Fai clic destro sulla linea e scegliere " Aggiungi linea di tendenza ... " dal menu che appare.
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Fare clic sulla casella di controllo " Mostra equazione sul grafico " nella parte inferiore della finestra che appare . Fare clic su " Chiudi". L'equazione di regressione per i dati vengono visualizzati sul grafico . Con esempio valori x ( 1,2,3,4,5 ) e dei valori y ( 10,12,14,16,20 ) , l'equazione che appare è "y = 2.4 * x + 7.2 . "

Built-in di Excel Funzioni
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trovare la pendenza della equazione di regressione , ' m , ' digitando in qualsiasi cella vuota "= pendenza ( known_ys , known_xs ) . " Per esempio, se i valori y noti sono l'intervallo di celle B1 : B5 e il valori x noti sono nell'intervallo di celle A1 : A5 , quindi digitare " = pendenza ( B1 : B5 , A1 : A5 ) . " Con esempio valori x ( 1,2,3,4,5 ) e dei valori y ( 10,12,14,16,20 ) , il risultato è una pendenza di due e quattro decimi.
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Trova l'intercetta dell'equazione di regressione , ' b , ' digitando in qualsiasi cella vuota "= intercetta ( known_ys , known_xs ) . " Per esempio, se i valori y noti sono l'intervallo B1 : B5 e il valori x noti sono nel range A1 : A5 , quindi digitare " = intercetta ( B1 : B5 , A1 : A5 ) . " Con gli stessi valori esempi di prima, il risultato è un y - intercetta di sette e due decimi.
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scrivere l'equazione di regressione ora come " y = m * x + b . " Nel nostro esempio , la linea di equazione di regressione è " y = 2.4 * x + 7.2. "
Brute calcoli di forza
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Calcola la somma di tutti i valori x , denotato ( x ) . Farlo digitando in una cella vuota " = somma ( A1 : A5 ) , " dove A1 : A5 è l'intervallo di valori x . Eseguire la stessa operazione per trovare la somma di tutti i valori y , denotato ( y) , che possono ad esempio essere nell'intervallo B1 : . B5
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Calcolare la somma del prodotto di ciascun xey coppia , denotate ( xy ) . Per fare ciò, sommando insieme A1 * B1 , A2 * B2 , ecc . nello stesso modo come passo uno . Inoltre , indicare il numero di coppie xy come 'n . '
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Calcola la somma del quadrato di ogni valore x , denotato ( x ^ 2) . Per fare ciò, sommando insieme A1 ^ 2 , A2 ^ 2 , etc . . nello stesso modo come passo uno
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calcolare la pendenza , ' m ' della equazione di regressione eseguendo il seguente calcolo : n ( xy ) - ( x ) * ( y) . Quindi calcolare n ( x ^ 2) - ( x ) ^ 2 . Infine, dividere il primo risultato per il secondo risultato . Con esempio valori x ( 1,2,3,4,5 ) e dei valori y ( 10,12,14,16,20 ) , il risultato è una pendenza di due e quattro decimi.
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Calcola l' intercetta y , 'b , ' dell'equazione di regressione eseguendo il seguente calcolo : ( y) - m * ( x ) . Infine, dividere il risultato per 'n . ' Con gli stessi dati di esempio come il passaggio precedente , il risultato è una intercetta y di sette e due decimi.