T- test di confronto delle medie di due categorie di misure . Quando un ricercatore ipotizza che la differenza di mezzi sarà in una direzione particolare ( per esempio, la prima categoria sarà maggiore della seconda categoria ) userà un test a una coda . Ricercatori di scienze sociali utilizzano SPSS ( Statistical Package per le Scienze Sociali ) per condurre test t . Il t - test indica il livello di significatività è la probabilità che la differenza tra le categorie è dovuta al caso piuttosto che la variabile indipendente . Cose che ti serviranno
SPSS
dati
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Immissione dati
1

Clicca su " scheda " nella parte inferiore dello schermo in SPSS .

2 Fare doppio clic su " var0001 " per tirare su una finestra di dialogo. Digitare il nome del primo variabile nella casella ( ad esempio , l'esame 1 ) e fare clic su " OK ".

3 Fare doppio clic su " var0002 " per tirare su una finestra di dialogo. Digitare il nome del secondo variabile nella casella ( ad esempio , l'esame 2 ) e fare clic su " OK ".
4

Digitare il primo numero per la prima variabile nella prima colonna e fare clic su "Enter . " Inserisci il resto dei vostri dati in basso nella colonna .
5

Digitare il primo numero per il secondo variabile nella seconda colonna e fare clic su " Invio". Inserisci il resto dei vostri dati in basso nella colonna .
6

Fare clic su " File ", poi " Salva con nome" e digitare il nome del file di dati . Clicca su " SPSS ( * . Sav ) ".
Condotta T -Test
7

Premere il pulsante "Statistiche" nella parte superiore dello schermo di SPSS . Quando viene visualizzato l' elenco a discesa , fare clic su "Confronta i mezzi, " quindi fare clic su " campioni appaiati T - test ".
8

Tenere premuto il tasto "Shift " e selezionare le due variabili ( per esempio , esami 1 e 2 esami ) e spostarli in "Variabili associati . " Fare clic su "OK".
9

Verifica i risultati nella finestra di output . L' uscita sarà indicato il livello di significatività ( per esempio , .006 ) . SPSS dà risultati di due facciate t-test , in modo da dividere il significato due, per esempio , .006 diviso 2 è uguale a 0,003 . Pertanto, il livello di significatività è 0,003 per il test a una coda , che significa che ci sono tre possibilità su 1000 che i risultati sono frutto del caso .