I sociologi usano l' ( Pacchetto Statistico per le Scienze Sociali ) programma informatico SPSS per analizzare i dati . Questi scienziati hanno una variabile indipendente , per esempio, un uomo o una donna come un imputato in un processo. Essi chiedono ai partecipanti di rispondere ad una domanda , ad esempio come colpevole è il convenuto ( la variabile dipendente ) . I ricercatori cercano di eliminare le variabili di confondimento ; nulla, tranne la variabile indipendente che potrebbe influenzare la variabile dipendente . Per esempio, il sesso degli intervistati potrebbe influenzare le loro risposte . Ricercatori di controllo per variabili confondenti utilizzando un all'ANCOVA ( analisi della covarianza ) . Cose che ti serviranno
Dati
Mostra più istruzioni
inserire dati
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Vai alla " Scheda " in SPSS e fare doppio clic su " var0001 . " Nella finestra di dialogo , immettere il nome del tuo primo variabile , per esempio il sesso ( del convenuto ) e premere " OK ". Inserire i dati in quella variabile .
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Clicca su " var0002 " e inserire il nome della vostra seconda variabile , ad esempio il livello di colpa , e fare clic su " OK ". Inserire i dati in quella variabile .
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Clicca su " var0003 " e inserire il nome della variabile di confondimento , ad esempio il sesso ( del partecipante ) e fare clic su " OK ". Inserire i dati in quella variabile . (Vedi riferimento 2 ) economici 4

Vai su " File" per salvare i dati . Quando il menu scende verso il basso, selezionare " Salva con nome " e immettere un nome di file nella casella .
Analizzare i dati
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Clicca su " Analizza" nella parte superiore del lo schermo SPSS . Selezionare "Modello Lineare Generale " dal menu a discesa. Quindi selezionare " univariata . "

6 Nella finestra di dialogo , selezionare la variabile indipendente ( sesso del convenuto) e fare clic sulla freccia rivolta verso destra per metterlo nel box " Fattori fissi " . Poi , evidenziare la variabile dipendente ( il livello di colpa ) e fare clic sulla freccia rivolta verso destra per metterlo nel box " variabile dipendente " .
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Evidenziare la variabile di confondimento ( sesso del partecipante) e fare clic su la freccia per metterlo nel box " covariate . " Fare clic su "Continua".
Leggere l'output
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Review l'uscita che vi mostrerà una tabella etichettato , " Prove di effetti tra soggetti . " Si osservi che la variabile dipendente viene visualizzato nella parte superiore della tabella .
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Scendete l' elenco delle fonti nella colonna più a sinistra fino a vedere la variabile indipendente .
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Seguire la riga per la variabile indipendente a destra per trovare "df" ( gradi di libertà ) . Gradi di libertà sono calcolati sottraendo 1 dal numero di livelli della variabile indipendente . In questo esempio , dal momento che si dispone di due livelli ( maschile e femminile) , il DF è 1 .
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Continuare a spostare a destra sulla riga variabile indipendente per trovare il valore "F" ( il test statistica ) e il " Sig " ( significato ) . Significato è il numero più importante in uscita. Questo ti dice se i risultati sono dovuti alla variabile indipendente o al caso. Un livello di significatività inferiore al 5 per cento è generalmente accettata . Ciò significa che ci sono cinque possibilità su 100 che i risultati sono dovuti al caso , quando è controllata la variabile di confondimento ( sesso del partecipante) .