uno schema a stella è usato per elaborazione analitica in linea ( OLAP) e consiste in una tabella dei fatti e di una o più tabelle di dimensioni . Una tabella dei fatti contiene le misure per un business , come ad esempio i ricavi delle vendite , attuali e di bilancio. Tabelle dimensionali (dimensioni ) sono uniti a una tabella dei fatti . Lo schema a stella viene utilizzato in un database multidimensionale che rappresenta visualizzazioni alternative delle stesse informazioni in un oggetto chiamato cube.Users possono forare i dati molto più velocemente che con una normale banca dati on-line builtfor elaborazione delle transazioni relazionali ( OLTP ), piuttosto che di analisi . Un business può avere più schemi a stella , ognuno dei quali rappresenta una diversa area del business in un data mart , come ad esempio per il marketing o di vendita . Cose che ti serviranno
Dati software di modellazione
Un database
Show More Istruzioni
1 L'analisi è rapida nei database multidimensionale

Determinare lo scopo del database schema a stella . Ne sono un esempio per analizzare ricavi di vendita o di relazioni con i clienti nel marketing .
2 In uno schema a stella , i dati possono essere falsati quanti modi

Determinare in che modo saranno utilizzati misure nella tabella dei fatti . Le misure possono essere additivi ( aggiunti attraverso le dimensioni ) , non- additivo ( non aggiunto attraverso le dimensioni ) o semi- additivo ( aggiunto in alcune ma non tutte le dimensioni ) . Le tabelle dei fatti possono anche essere utilizzati per memorizzare sia i dati di dettaglio o di dati aggregati ( dati già riassunta ) . Questi ultimi sono indicati come tabelle riepilogative.
3 Le chiavi sono il fondamento della

modellazione dei dati Determinare le dimensioni da unire alla tabella dei fatti . Le vendite possono avere clienti, prodotti , il tempo e le dimensioni del mercato . La tabella fatto avrà una colonna con lo stesso nome di una singola colonna in ciascuna dimensione . Queste colonne nella tabella dei fatti sono chiamati chiavi esterne e sono combinati nella tabella dei fatti per creare la sua chiave primaria .
4 accurata join vengono percorsi più veloci per la

dati Definire le colonne da creare in ciascuno di le tabelle . Ogni dimensione avrà anche una colonna di chiave primaria con lo stesso nome che esiste nella tabella dei fatti . Come menzionato sopra , questa è una chiave esterna nella tabella dei fatti . Queste colonne chiave vengono utilizzati per unire la tabella dei fatti per le dimensioni .
5 granularità deve essere scelto correttamente per garantire un'analisi accurata

Determinare il livello di grano o più piccolo di misura è da contare nella schema a stella . Per le vendite , questo può essere un solo dollaro di vendite . Granularità dipende dalla particolare le regole di business e di business.