? Quando IBM ha annunciato il mainframe zEnterprise nell'estate del 2010 ha messo a riposo l'idea che il mainframe è morto. Le grandi organizzazioni si basano ancora sul potere che i computer mainframe offrono . Queste macchine offrono cavallo di battaglia di elaborazione delle transazioni di grande volume , un rapido accesso alle informazioni memorizzate , la sicurezza , la disponibilità e l'affidabilità , che non può essere eguagliata dai loro cugini di classe server più piccoli . Inoltre , i mainframe sono flessibili , che possono ospitare i carichi di lavoro di vario tipo . Istituzioni finanziarie

quando si va online per controllare il saldo o passo fino a un bancomat per ritirare i soldi si accede a un computer mainframe da qualche parte . Mentre lo schermo in linea sembra piacevole , grazie alle capacità grafiche dei personal computer , non vi è un mainframe gestire il sollevamento di carichi pesanti coinvolti nella elaborazione della richiesta. Lo stesso è probabilmente vero per il tuo account 401k o altri investimenti finanziari che si hanno. Grandi istituzioni finanziarie affidamento sulla capacità del mainframe per elaborare milioni di transazioni al giorno per fornire il servizio clienti e soddisfare le loro obbligazioni .
Operazioni governo

Controllo al tuo Social Security non è mai stato così facile, grazie all'uso del governo degli Stati Uniti di calcolatori centrali . Enormi database contengono informazioni sui destinatari dei servizi pubblici e di dollari del governo . Il governo usa anche i suoi computer mainframe per gestire il proprio personale , di memorizzare informazioni tipico dipendente di elaborazione buste paga per i tanti dipendenti pubblici , compresi i militari .
Scientifica
Research < br

organizzazioni di ricerca > scientifiche si basano su computer mainframe per l'analisi e la modellazione dei dati. Grandi volumi di ingresso possono essere elaborati in tempi molto brevi a causa della massiccia potenza di elaborazione del mainframe . Questa capacità permette agli scienziati di modificare una variabile nel loro modello e giungere rapidamente a un risultato potenziale . Alcuni esempi sono la modellazione ambientale , modelli di malattia , la ricerca genetica e la modellazione popolazione .
Assicurazioni

grandi compagnie di assicurazione hanno milioni di clienti , molti dei quali hanno diversi dipendenti su le loro politiche . Questi clienti pagano premi e sinistri di file , la creazione di un database di grandi dimensioni e un volume di transazioni di grandi dimensioni . I mainframe sono perfettamente adatti per gestire sia , è per questo che le grandi compagnie di assicurazione utilizzano computer mainframe per gestire le loro trattamento . Come con qualsiasi altra organizzazione che fornisce un'interfaccia on-line per il servizio clienti , vi è un mainframe gestire il carico di lavoro reale .