MATLAB è un pacchetto software tecnico per la raccolta, l'analisi e la visualizzazione dei dati . MATLAB comprende le funzioni di pre-costruiti per l'esecuzione di test statistici , tra cui il T -test . La T - test viene utilizzato per confrontare uno o più distribuzioni statistiche tra loro . Una T- test a campione calcola se un insieme di dati ha una media diversa da zero . A T - test accoppiato calcola se la differenza tra i due gruppi di campioni è diverso da zero . Una T -test a due campioni calcola se due campioni hanno mezzi diversi. Istruzioni
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Verifica l'ipotesi nulla - le ipotesi nulla afferma che il campione non è statisticamente significativa , per un one -sample t - test utilizzando la funzione TEST.T ( ) in MATLAB :
< p > h = ttest ( dati ) per

il valore di ritorno h wil essere 0 , se il campione è statisticamente insignificante e 1 se il campione mostra una significatività statistica. Il valore predefinito di alfa è 0,05 o 5 per cento , che indica che la probabilità che il campione è statisticamente significante è superiore al 95 per cento se l'ipotesi nulla è rifiutata .
2

Eseguire un T -test rispetto a un significa diverso da zero utilizzando due ingressi al ttest ( ) funzione .

h = ttest ( dati , test_mean )
3

Eseguire un T - test su dati appaiati per utilizzando la funzione TTEST ( ) sulla differenza tra due campioni . Dati appaiati assume che il valore corrispondente nei due gruppi di campioni sono in qualche modo correlati , come ad esempio essere misurata nello stesso esperimento

h = ttest ( gruppo 1 - gruppo 2 ) .

O
< p > h = ttest ( gruppo 1 , gruppo 2 ) per

In questo caso , gruppo 1 e gruppo 2 sono entrambi vettori di uguale lunghezza .
4

Eseguire un t -test a due campioni utilizzando il funzione ttest2 ( ) . L'ipotesi nulla di questo test è che entrambi i campioni sono insieme casuale di dati con mezzi uguali .

H = ttest2 ( gruppo 1 , gruppo 2 )

noti che questo è diverso da quello del T - test accoppiato utilizzando ttest ( ) perché i dati non si presume essere accoppiato tra i gruppi di campioni.