Online Analytical Processing ( OLAP ) è una tecnica molto potente che può migliorare notevolmente l'analisi di business . Tuttavia, è stato considerato come uno strumento costoso con utilizzo difficile e distribuzione inflessibile . Microsoft ha risolto questo problema aggiornando gli strumenti OLAP per essere più accessibile da un grande pubblico con bassi costi di gestione . OLAP è un componente principale del processo di data warehousing e fornisce funzionalità primaria compresa l'informativa aziendale per il supporto decisionale . La funzionalità OLAP in SQL Server si propone di rendere più facile l'analisi multidimensionale . 7.0

SQL strumenti di SQL Server OLAP Server 7.0 OLAP sono uno strumento OLAP integrata che comprende un server middle- layer per gli utenti di effettuare l'analisi dei dati e di una cache client denominato Servizio di tabella pivot di Microsoft . Lo strumento OLAP è una componente significativa di SQL Server 7.0 Data- Warehousing Framework . A causa della complessità delle informazioni e strutture di dati in un magazzino di dati relazionale per gli utenti finali , strumenti OLAP sono progettati per analizzare i dati e riconoscere le informazioni utili . Strumenti OLAP 7.0 forniscono analisi veloce , multidimensionale e numerici o statistici per l'utente finale . Gli strumenti OLAP si collegano ai dati di origine nei fornitori di dati OLE DB come SQL Server e altri database server.
SQL Server 2005 OLAP Tools

SQL Server 2005 Analysis Services fornisce nuove funzionalità per l'elaborazione dei dati , OLAP e gli oggetti di data mining . Nel 2005 , due modalità tra cui la Business Intelligence ( BI) Studio e SQL Server Management Studio sono stati disponibili a costruire modelli OLAP e oggetti. Con BI in studio , si può scegliere di lavorare in modo immediato o modalità di progetto , mentre in Management Studio ed è sempre collegato a un server immediato . Uso di Studio BI come piattaforma , funzionalità OLAP può essere illustrata come segue : Progettazione di cubi , dimensioni, struttura di data mining e il modello, modificare i modelli e cubi che si estendono
SQL Server 2008 OLAP Tools < br . > con

Analysis Services 2008 in BI in studio comprende due componenti principali: OLAP di ritegno di dati multidimensionali in cubetti e le tecniche di Data Mining analizzare set di dati per modelli nascosti nei dati aziendali . Creazione di cubi nei database consente agli utenti di analizzare i dati in modo efficiente e flessibile. Calcoli robuste possono essere applicate in un cubo per la futura esecuzione di query e report con tabelle pivot di Excel o altri software di analisi . Tabelle e grafici che rappresentano i dati possono essere costruiti immediatamente e consentire agli utenti di visualizzare le informazioni in modo informativo .