Uso di regressione quando si desidera prevedere un valore quando si dispone di dati indipendenti . Per esempio si desidera utilizzare l'analisi di regressione per prevedere le vendite, i costi , peso , dimensione o qualsiasi valore in grado di fornire informazioni significative . I principali strumenti di cui hai bisogno è un programma di foglio di calcolo come Microsoft Excel o OpenOffice Calc . In questo articolo andremo a guadagnare una comprensione della funzione REGR.LIN per contribuire a sviluppare l'analisi di regressione . Cose che ti serviranno
Microsoft Excel o OpenOffice Calc
base statistica competenze
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raccogliere i dati che si vuole prevedere. I primi dati che si vuole è il valore previsto o variabile dipendente. La variabile dipendente può essere qualsiasi tipo di valore predetto che sarà vantaggioso per la tua analisi di regressione . Per esempio si può decidere di prevedere le vendite per un anno di funzionamento , il peso di una data popolazione , o la dimensione della crescita di batteri . I dati successivo è variabili indipendenti. Le variabili indipendenti sono i punti di dati che si sa che il risultato con la variabile previsto. Per esempio le variabili dipendenti potrebbero essere altezza, età , livello di reddito , anni , punteggio di qualità e così via . Il valore di analisi di regressione è che può essere qualsiasi valore misurabile .
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Aprire il programma di foglio elettronico e posizionare i vostri valori di dati in una tabella . In questo esempio, l'analisi di regressione saremo predire il valore di permuta di un auto . Il nostro A seconda variabile è l'auto valore di permuta . Le variabili indipendenti sono chilometri di auto , l'età della vettura in anni , e una condizione di punteggio numerico ( 1 = male, 5 = eccellente) . Tabulare i dati in una tabella organizzata bello. Ciò sarà importante per la fase successiva , quando si introduce la funzione REGR.LIN .
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La funzione LINEST permette di formulare una tabella di analisi della regressione . Prima si devono evidenziare un'area vuota che è di 5 righe x 3 colonne . Nel nostro esempio si evidenzia dalla cella I6 a G3 . Mentre la zona è ancora evidenziato tipo nella cella G3 la funzione " = LINEST ( E3 : E12 , B3 : D12 , 1,1) " . Quindi per eseguire la funzione che useremo una speciale tratto chiave di SHIFT + CTRL + INVIO . Questo stabilirà la nostra gamma di regressione tabella di analisi LINEST .
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I risultati della regressione tabella di analisi LINEST ci danno i valori della nostra equazione di regressione lineare. La prima riga della tabella LINEST dare usano i coefficienti della nostra equazione lineare . L' analisi di regressione lineare equazione è formulato Asy = B1 * x1 + B2 * x2 + ... + B ( n) * x (n ), dove n è un numero qualsiasi di variabili dipendenti .

Nel nostro esempio l'equazione di regressione lineare è valore di permuta = -0.09 * ( Miles ) 24,35 * ( anni ) + 1688,6 * ( Condition Score) .
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Ci sono altri modi per fare l'analisi di regressione . Questo articolo introduce il concetto di regressione lineare . Si consiglia di esplorare regressione multipla e regressione lineare .