" standardizzato " e "normalizzato" sono due termini che vengono spesso confusi quando la manipolazione dei dati . Per standardizzare un set di dati , i singoli valori vengono convertiti in punteggi z utilizzando la media e deviazione standard del set di dati . Per normalizzare un set di dati , d'altra parte , si mettono i singoli valori in ordine , e fare un calcolo che approssima dove, su una curva normale , ciascun valore cadrebbe . Gli statistici chiamano questo numero il "normale statistica mediana ordine . " Infine, utilizzare la distribuzione normale cumulativa per convertire quei numeri di z-score . È possibile calcolare i dati normalizzati utilizzando un foglio di calcolo come Microsoft Excel .
Istruzioni Normalizzare un insieme di dati
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lanciare un programma di foglio di calcolo e di avviare una nuova cartella di lavoro . Inserire i singoli valori nella colonna A. Se non sono in ordine , ordinarli in ordine decrescente, dal più alto al più basso.
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Classifica dei valori . Clicca sulla cella B1 , quindi selezionare " fx " nella riga di comando e si apre la finestra di dialogo Inserisci funzione . Digitare "Rank " nello spazio contrassegnato Cerca una funzione , oppure selezionare " Rango " dalla lista . Fare clic su "OK". Una nuova casella intitolata Argomenti funzione si apre . Tipo "A1" nello spazio etichetta " . Numero" Nello spazio contrassegnato Ref , immettere " A $ 1 : A $ n" . " N" senza virgolette , sostituendo il numero di valori nei dati impostati per nello spazio ordine etichetta , digitare " 1 " per indicare che si desidera le fila di essere in ordine crescente. Fare clic su " OK", quindi trascinare la formula fino in fondo della colonna B fino alla fine dei tuoi dati
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ripulire i ranghi : . Per il calcolo, modificare ranghi legate a media ranghi. Se ci sono due valori ordinati 7 , per esempio , si deve ricorrere ad un 7.5, perché uno di loro sarebbe 7 , e l'altro sarebbero 8 . Se ci fossero tre 7 , li si passa a 8 , la media del 7 , 8 e 9 foto 4

Calcola la normale statistica mediana ordine ( NOSM ) per l'ultimo , e il più basso valore . : nella colonna C , nella cella corrispondente all'ultimo valore , digitare " = 0,5 * ( 1 - n) " senza virgolette , sostituendo il numero di valori nei dati impostato per " n ". Premere il tasto " Enter " ; chiave
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Calcola il NOSM per la prima e la più alta valore : . nella cella C1 , digitare " = 0.5 ^ ( 1 /n) " senza virgolette , sostituendo il numero di valori per " , . n " premere" Invio "
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Calcola il resto delle NOSMs . . Nella cella C2 , digitare " = ( C2 - 0,3175 ) /( n 0,365 ) " senza virgolette , sostituendo il numero di valori per "n ". Premere il tasto " Enter" , e trascina questa formula fino in fondo alla penultima cella .
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Clicca sulla cella " D1 ", quindi selezionare " fx " dalla riga di comando . Digitare " NORMSINV " senza virgolette nello spazio etichetta " Cerca una funzione " o selezionarlo dalla lista . Fare clic su " OK ". Nella casella " Argomenti funzione " che si apre , digitare " C1 ". Fai clic su " OK", quindi trascinare la formula tutta la strada fino alla fine dei tuoi dati . I valori nella colonna D sono il normalizzata z-score per i vostri dati .