Rifiuta ? Ricercatori seri raccolgono prodigiose quantità di dati per i loro studi . Tuttavia, un ricercatore e il suo team non usano sempre tutti i dati raccolti . Di solito rifiutano alcuni dei dati per ragioni metodologiche . Tuttavia, i ricercatori monitorare i loro dati in modo da rifiutare i loro studi possono resistere a futuri controlli, da parte di altri ricercatori . Metodologia della ricerca

scientifica , la ricerca empirica non si tratta di un singolo ricercatore sia giusto o sbagliato. Si tratta di trovare fatti che contribuiscono a un crescente corpo di conoscenze scientifiche . I ricercatori costruiscono sul lavoro di altri ricercatori di ampliare continuamente questo corpo di conoscenze . Poiché la ricerca guasti o fraudolento può ferire l'intero campo della ricerca scientifica , un ricercatore che vuole il suo lavoro di essere presa sul serio dalla comunità scientifica ha bisogno di seguire una metodologia che documenta minuziosamente tutto ciò che riguarda i dati di un esperimento. Questo include come lui la raccoglie , quali trasformazioni si esibisce su di essa , come lui lo analizza e quello raccolto dati che esclude dalla sua analisi finale.
Data Collection

rigorosa studi scientifici raccolgono grandi quantità di dati per l'analisi . Questi dati potrebbero essere raccolti da uno scienziato sociale che amministra un sondaggio per un gran numero di persone o di uno scienziato fisico che esegue un esperimento più volte . I ricercatori devono dimostrare che i risultati dei loro studi non sono frutto di casualità , il che significa raccogliere dati sufficienti a soddisfare le equazioni che prova per la significatività statistica .
Rifiutando
dati

Dopo ricercatori traguardo raccogliendo i loro dati , rifiutano alcuni di essi dalla loro analisi . Un particolare pezzo di dati potrebbe essere un outlier statistico , l'indagine di un singolo partecipante le cui risposte non erano coerenti , o il risultato di un errore di un ricercatore durante la registrazione di un particolare elemento di dati che lo rendeva inaffidabile . Valori anomali possono buttare fuori i modelli statistici ricercatori utilizzano per l'analisi , ed i ricercatori non possono utilizzare i dati quando la sua integrità è sospetto.
Dati Verifiche

Escludendo i dati da analisi di uno studio è una parte della routine di ricerca , ma i ricercatori devono tenere un registro dei dati di cui hanno respinti e perché . Monitoraggio rifiutare dati consente ad altri ricercatori di vedere che i dati sono stati respinti per ragioni metodologiche e non inclinare di proposito i risultati verso una conclusione certa . Se i ricercatori non hanno registrazioni di come hanno gestito i dati , quindi i loro coetanei non possono controllare gli studi per confermare la loro veridicità . Questo permette ad altri ricercatori che sono in disaccordo con le conclusioni di chiamare la validità di tutto lo studio in questione .