Per determinare la correlazione tra i tre insiemi di dati , come ad esempio da una serie di sensori , una regressione multipla deve essere impiegato . Regressione multipla è una tecnica statistica che esegue una linea retta attraverso vari punti di dati . La pendenza di questa linea è una stima della vicinanza dei punti dati tra loro , o loro correlazione . E 'molto difficile farlo a mano , ma molto più facile con un foglio di calcolo come Excel . Istruzioni
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Disporre i dati da tre sensori in colonne del foglio di calcolo di Excel . Per illustrare come trovare la correlazione , numeri fittizi saranno utilizzati come esempio
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Nella colonna A , in celle da A1 a A10 , immettere i seguenti numeri : . 0.330.050.770.900.250.660.300 . 120.050.85
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nella colonna B , nelle celle da B1 a B10 , immettere i seguenti numeri: 0.540.180.290.010.600.050.010.890.020.36
4 < p > in colonna C , in celle da C1 a C10 , immettere questi numeri : 0.320.950.500.520.910.750.830.010.110.15
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assicurarsi che il Data Analysis aggiuntivo sia acceso. Vai alla impostazione " Strumenti" nella barra dei menu , fare clic su " Aggiungi Ins ", quindi seleziona la casella accanto a " Strumenti di analisi ".
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Cliccare sulla voce di menu " Strumenti " di nuovo , quindi scorrere fino a " Analisi dei dati ".
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Clicca su " Analisi dei dati ", scorrere fino a " regressione ", quindi fare clic su " OK ".
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Mettere il cursore in "Input Y Range" , allora le celle da A1 a A10 ombra .
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Mettere il cursore in "Input X Gamma ", quindi ombra celle da B1 a C10 .
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Fare clic su " OK " e il foglio di calcolo produrrà automaticamente una tabella di dati di output della regressione .
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Guarda sotto statistiche di regressione . Il terzo numero in basso è chiamato " Piazza Adjusted R ". Questo numero rappresenta la correlazione di queste tre colonne di dati , che in questo caso sono leggermente correlato negativamente con un valore di - . 0,16