T- test sono utilizzati per confrontare le medie di due gruppi di punteggi . I punteggi possono essere dallo stesso gruppo di persone ottenuti in diversi punti nel tempo o da due gruppi di risposte campionate in modo indipendente . SPSS ( Statistical Package per le Scienze Sociali ) è utilizzata per calcolare i test statistici , tra cui T- test . L'output del programma fornirà il valore T ( statistica del test o il valore ottenuto) e livello di significatività (la probabilità i risultati sono dovuti alla variabile indipendente piuttosto che di possibilità) per il confronto .
Istruzioni Immissione di dati
1
Cliccare sulla scheda nella parte inferiore dello schermo SPSS . Fare doppio clic su " var0001 ", che produrrà una finestra di dialogo . Digitare il nome della tua prima variabile nella casella - per esempio , test 1 - e premi " OK ".
2 Fare doppio clic su " var0002 " e digitare il nome della vostra seconda variabile - per esempio , test 2 - quindi fare clic su " OK ".
3
Inserisci il primo voto per il tuo primo gruppo nella prima colonna , al di sotto della prima variabile , e cliccare su " Enter ". Continua l'inserimento dei dati lungo la colonna .
4
Inserisci la prima partitura per il secondo gruppo nella seconda colonna , sotto la seconda variabile , e cliccare su " Invio". Continua l'inserimento dei dati lungo la colonna .
5
Clicca su "File ", quindi fare clic su " Salva con nome " e immettere il nome per il file . Clicca su SPSS ( * . Sav ) .
T- test
6
Clicca su "Statistiche " nella parte superiore della schermata di SPSS . Selezionare " Confronta medie " nella casella a discesa. Seleziona " campioni appaiati T - test".
7
Selezionare le due variabili ( test 1 e test 2 ) mentre si tiene premuto il tasto "Shift" , e spostarli variabili associati . Fare clic su " OK ".
8
vedere i risultati nella finestra di output . L'uscita indicherà il valore - T ( per esempio , 1,32 ), e il livello di significatività ( per esempio , 0,057 ) . In questo caso , .057 indica che ci sono 5.7 possibilità su 100 che i risultati sono frutto del caso .