pulizia dei dati , nota anche come la pulizia dei dati o lavaggio dei dati , è una parte importante del processo di gestione dei dati . Pulizia dei dati è fondamentale per mantenere tutto organizzato e aggiornato , soprattutto quando si tratta di grandi aziende che lavorano con database di grandi dimensioni . Il processo di pulizia dei dati ha più passaggi che devono essere seguite per realizzare database pulito e utilizzabile. Verifica parametri

Non esiste una cosa come un documento privo di errori o di database , quindi, la pulizia dei dati è molto importante per filtrare i dati errati . Dati errati , dati incompleti , errori di battitura e altri errori devono essere identificati in modo da correggere .
Validazione e correzione

dati sospetti deve essere confrontato per vedere cosa è bene e cosa è male . Poi le cattive voci devono essere rimossi , e le voci difettose fissi o aggiornati.
Software

Ci sono un sacco aziende e suite software che offrono dati servizi di pulizia , in modo da mantenere un database pulito è un compito facile . Software di pulizia dei dati rapidamente analizzare e correggere tutti gli errori presenti in un database utilizzando potenti algoritmi , tecniche di confronto e di sistemi di completamento dei dati .
Usi

pulizia dei dati è più importante per le aziende che si occupano di grandi quantità di numeri o elenchi di clienti , come banche, assicurazioni e altri. Rimozione dei dati duplicati , trovare e aggiornamento di informazioni come i codici postali , convertendo diversa ortografia di alcune condizioni, a uno standard di denominazione e correggere le abbreviazioni sono gli aspetti più importanti della pulizia dei dati .
Svantaggi

Anche se le soluzioni software molto potenti sono disponibili sul mercato , ci sono alcuni casi in cui non gli algoritmi , non importa quanto complessa sono, possono essere applicate a un database al fine di correggerlo . Questo è quando è richiesta la pulizia manuale dei dati , e se si tratta di un database molto grande , il processo sarà molto tempo. Tuttavia, non può essere ignorato , perché il processo di inserimento dei dati non è mai impeccabile , così ricontrollato per assicurarsi che i dati siano accurati è un must.