estrarre, trasformare e caricare strumenti ( ETL ) estrarre i dati da una fonte esterna , trasformarlo o modificarlo e poi caricarlo in un database o repository di destinazione . Strumenti di ETL interrogare i database per le informazioni da estrarre , trasformare e presentate o caricati nel database di destinazione . Tecniche di query ETL possono essere basate su metadati , parametri di dati e query degli utenti . Query ETL eseguiti su richiesta o su base periodica . Query multi-livello in strumenti di ETL possono essere eseguiti con l'elaborazione di motori in linea di analisi ( OLAP ) . Metadati
informazioni Metadata descrive le informazioni all'interno di una cella o un allegato file memorizzato nel database. Query degli utenti possono essere basati su specifici termini di ricerca o nomi di file . Strumenti di ETL possono interrogare le informazioni che cerca utente fornita termini all'interno dei metadati . Ricerca in un database per un certo numero di disegno specifico o creatori di documenti è una query di metadati . Strumenti di ETL utilizzati per la ricerca di mapping dei dati per i valori in celle con un nome specifico o di riferimento e copiarli nelle celle di destinazione con il nome mappato o di riferimento.
Ad Hoc
mezzi ad hoc specializzato o unico.
Report ad hoc sono personalizzati e su misura per il singolo utente . Report ad hoc possono essere sottoinsiemi stretti rapporti esistenti o sulla base di rapporti esistenti con i parametri aggiuntivi . Report ad hoc possono anche essere creati da zero . Gli utenti eseguono report ad hoc in caso di necessità .
Aggiornamenti periodici
Tirare i dati da un database e convertirlo nel formato per l'utilizzo in un altro database comporta ETL utilizzo di strumenti di aggiornamento periodico di dati tra sistemi . Aggiornamenti periodici si verificano a intervalli specifici come notte o settimanale . Personale help desk possono avere la capacità di attivare manualmente un aggiornamento periodico , dopo una comunicazione o interruzione del sistema informatico . Gamma di partizionamento divide i dati in base alla sua data . Gamma partizionamento serve a tirare record per un determinato periodo di tempo . I dati al di fuori delle partizioni gamma non viene interrogato . Aggiornamenti periodici sono basate sulla gamma di partizionamento con la data dell'ultima impostazione del limite della partizione di aggiornamento.
Qualità Misure
misure Qualità
per le query di ETL quantificano quanto bene le tecniche di query di ETL eseguire la ricerca e la conversione dei dati. Qualità dei dati può essere definita dal numero totale di errori generati dalla query . Qualità dei dati può essere calcolata sulla base della precisione di dati basati su casi tirare prova predefiniti . ETL strumenti di monitoraggio di query monitorare il tempo necessario per generare i risultati di una query . Il tempo di recupero dei dati o di tempo medio di risposta alle query possono essere utilizzati per monitorare le prestazioni del database e di qualità della query . Tecniche di query che generano elevati tassi di errore o prendere più a lungo rispetto alla media possono essere considerati peggiori di quelli che funzionano in modo rapido e senza intoppi .