Un grafico R consente la creazione di funzioni e grafici complessi . In molti casi , gli statistici che utilizzano classifiche R implementano loro di ottenere una solida comprensione della tendenza di un set di dati . Tuttavia , è difficile dire solo guardando per il centro della tendenza o dati . In tali casi, è migliore per calcolare una linea centrale del grafico in modo che è possibile tracciare il grafico sui dati . Questo processo è semplice e particolarmente utile , in quanto permette di ottenere una chiara , un'idea oggettiva della tendenza media o generale dei dati tracciati. Istruzioni
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Calcola la linea centrale per i dati sull'asse orizzontale ( la variabile indipendente ) . Calcolare la media per i dati indipendenti . Utilizzare il comando " mi < - media ( dati) , " dove " dati " è l'insieme di dati che sono stati tracciati lungo l' orizzontale del grafico R . Separare ogni punto di dati in questo set di dati dal seguente punto di dati con una virgola , ad esempio , " mi < - mean ( 1 , 3 , 9 , 3 , 4)" . La linea centrale di questi dati è la linea verticale tracciata a " x = mi" . Tracciare la linea con il comando " abline ( h = mi) . "
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Calcola la linea centrale per i dati sull'asse verticale ( la variabile dipendente ) . A tale scopo, molto nello stesso modo come per la variabile indipendente . Utilizzare il " md < - media ( dati ) , " comando dove " dati " questa volta si riferisce ai dati tracciati lungo la verticale del grafico R . Anche in questo caso , separare i punti dati con virgole , proprio come in " md < - . Media ( 4 , 1 , 4 , 8 , 2)" Trama questa linea utilizzando
" abline (v = md ) . "
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Trama linea il centro per i dati nel loro complesso . Questo passaggio inserisce essenzialmente una linea tra tutti i dati , creando una linea diagonale . Utilizzare il comando " Fitline < - lm ( dep ~ ind) " per calcolare la linea . In questo codice, " dep " è la variabile dipendente e " ind " è la variabile indipendente . Se non si è creato tali variabili , farlo ora utilizzando il codice " dep < - depdata " e " ind < - inddata , " dove " depdata " sono i punti di dati della variabile dipendente ( esattamente gli stessi punti di dati utilizzati per il calcolo la media della variabile dipendente ) e " inddata " sono punti di dati della variabile indipendente . Tracciare questa linea con il codice " abline ( Fitline ) . "