Gli amministratori di database e gli sviluppatori di software utilizzano schemi di rapporto dell'entità di organizzare la progettazione di un database. Il diagramma indica i principali gruppi di informazioni e di attributi specifici , come nome, numero di telefono e indirizzo . Talvolta , i dati in un grande gruppo arriva in multipli , ad esempio , un ordine di vendita può avere un'unica riga , cinque o 20 . Nella progettazione del database , è possibile accogliere questo con la creazione di 20 voci per ogni ordine , ma questo spreca spazio su disco e non gestisce 21 articoli . La soluzione è quella di memorizzare i dati ripetuti come entità separate . Gli informatici chiamano questo processo di normalizzazione . Quando si interviene in un disco di ripristino , i risultati sono flessibili ed efficienti . Istruzioni
1

leggere attraverso gli attributi di un'entità. Si noti quelli che si ripetono . Di quelli che si ripetono , identificare e raggruppare attributi simili . Per esempio , un'entità cliente può avere i seguenti attributi :

EntityCustomer clienti Numero ID , Nome , Indirizzo , Città , Stato, CAP , Commento 1 , Commento 2 , Comment 3 , Vendite totali , 1 Commesso , Venditore 2 , Venditore 3 .

il commento e gli attributi Commesso ripetizione .
2

Rimuovere gli attributi di ripetizione del soggetto originale . Raggrupparli e creare nuove entità per loro . Per l'esempio precedente , creare nuove entità "commenta " e ora avete le seguenti entità e gli attributi "venditori ". :

EntityCustomer clienti Numero ID , Nome , Indirizzo , Città , Stato, CAP , Vendite totali .

Commenti EntityComment

Venditori EntitySalesman
3

Aggiungi un attributo per le nuove entità che li collega al soggetto originale . Le nuove entità non stare da soli - servono come controllate a quello originale . Il collegamento identifica in modo univoco ogni record dell'entità originale . Ad esempio, il numero ID cliente identifica ciascun cliente . Ciò normalizza il disco di ripristino originale come segue :

EntityCustomer clienti Numero ID , Nome , Indirizzo , Città , Stato, CAP , Vendite totali

Commenti EntityCustomer Numero ID , commento