In informatica , la maggior parte delle definizioni di ontologia derivano da carta di intelligenza artificiale esperto Dr. Thomas Gruber sul concetto . Egli scrive che ontologie sono la descrizione di individui (istanze ) , classi (concetti ) , attributi e relazioni in un dato sistema . Il termine è mutuato dalla filosofia metafisica dove rappresenta i modi di esistenza . Nel frattempo , la simulazione - in particolare nella progettazione di sistemi intelligenti - è un processo di compressione o di tempo o di spazio , al fine di emanare o imitare la realtà attraverso un modello . Utilizzare ontologie per guidare l'esecuzione di simulazioni al fine di comprendere meglio le future capacità di un sistema intelligente . Istruzioni
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valutare il contesto per lo sviluppo del modello di simulazione , tra cui l' obiettivo, la portata e il livello di dettaglio che il modello rappresenta. L'integrazione di ontologie richiede effettivamente conoscendo a fondo il campo di applicazione del modello . Annotare le caratteristiche chiave del modello .
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recensione ontologie esistenti , pubblicati che sono stati integrati in simulazioni analogamente a vostra simulazione . Esempi di strumenti di simulazione commerciali usati ci sono ARENA e fiamme , mentre gli strumenti militari includono EAAGLES , Ambra e JSAF .
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Scegli il modello ontologico che sarà più utile per la vostra integrazione modello di simulazione . Ci sono tre gruppi principali di modelli ontologici : ontologie di dominio , che sono rappresentazioni di conoscenza in un dominio di interesse generale; comunità di ontologie di interesse , che sono i modelli che condividono un obiettivo comune - ad esempio un comando militare e il modello di controllo , o una clinica obiettivo medicina ; simulazione . ed ontologie strumento , che rappresentano la conoscenza codificata in modelli di simulazione che catturano gli impegni ontologici dei progettisti di questi strumenti
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Disegna il modello in un formato visivo con un programma di visualizzazione del computer , con dettagli specifici annotati in tutto. La specificità di ogni passo permette l'armonizzazione della ontologia relativa all'integrazione di simulazione . Applicare l' ontologia scelto per il modello a livello di dettaglio stabilito dal modello .
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Valutare disallineamenti nel processo e nella domanda oggetto , analizzare il livello di astrazione relativa e ridurre al minimo il livello di mancata corrispondenza dati per testare l'applicazione. Razionalizzazione questi processi è fondamentale per l'effettiva integrazione di una ontologia in una simulazione , secondo gli sviluppatori di integrazione simulazione Perakath Benjamin , Kumar Akella , e Ajay Verma .
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Review la misura in cui la simulazione eseguita come previsto utilizzando le ontologie integrati. Scopri modi che l' ontologia rivela relazioni di polarizzazione o sconosciuti tra processi, oggetti o gruppi di dati e modificare il modello di conseguenza per le simulazioni future .