Informatica aiuta le imprese e le altre organizzazioni di gestire grandi volumi di dati . Due aspetti principali della tecnologia dell'informazione , OLTP e OLAP , lavorare insieme per aiutare le aziende a prendere decisioni che permettano loro di operare in modo efficiente e di successo. Entrambi i sistemi di trasferimento e di lavoro con i dati , ma a diversi livelli di complessità . Sviluppatori creati originariamente OLAPs dalla frustrazione che i sistemi OLTP non erano facili da analizzare . Query di analisi utilizzate risorse pesanti, che hanno condizionato le prestazioni dei sistemi OLTP . Funzioni

OLTP acronimo di transazione on-line di elaborazione . OLAP è l'acronimo di On -line Analytical Processing . Sistemi di Information Technology ( IT) si dividono in operazioni sia OLTP o OLAP . I sistemi OLTP dare i dati di origine , mentre le operazioni di eseguire analisi OLAP . OLAP include data mining , l'analisi e il processo decisionale . Le imprese utilizzano l'analisi della loro strategia e svolgere processi che portano alla generazione di dati . Questi dati sono memorizzati nel data warehouse aziendale ed è in seguito recuperate per l'analisi.
Velocità

OLTP è più breve di OLAP e coinvolge le transazioni online , come ad esempio delete, update e inserire . OLAP ha transazioni volume inferiore a quello OLTP , ma le query hanno più complessità . OLTP si concentra soprattutto su query di elaborazione molto rapidamente. Si fa in modo che i dati mantiene l'integrità di un ambiente in cui diversi programmi e gli utenti possono accedere ai dati . I migliori database OLTP hanno il maggior numero di transazioni al secondo . Il OLAP ha velocità in base alla quantità di dati . Alcune query complesse mettono ore . Specialisti informatici in grado di migliorare la velocità di query attraverso la creazione dell'indice . Invece di concentrarsi sulla velocità di aggiornamento , OLAP si concentra sulla velocità di ricerca.
Data Management

OLTP gestisce compiti fondamentali di business . L' OLAP ottiene i suoi dati dal OLTP . Dati OLTP devono essere trasformati in dati OLAP . Tutti i dati relativi vengono uniti prima e poi aggregata . Poi i dati sono organizzati in cubi , il che rende più facile per elaborare i dati . Se si esaminano i dati OLTP , vede gli utenti singoli processi di business . Con OLAP , gli utenti vedono le attività di business. OLTP si concentra sul singolo accesso ai record , mentre OLAP si concentra sulla analisi multiple di record .
Aggiornamenti

Gli aggiornamenti inseriti nel OLTP sono brevi e veloci , di solito iniziata alla fine user . L' OLAP si aggiorna tramite lavori batch che aggiornano i dati . Il OLTP deve eseguire con cura i backup e le imprese che non riescono a eseguire il backup possono perdere grandi quantità di denaro . Con l' OLAP , i backup non sono così critiche e le imprese possono semplicemente ricaricare i dati OLTP . I dati nel OLTP di solito possono essere aggiornati costantemente , mentre i dati OLAP è di sola lettura e fornisce solo una fotografia .
Struttura

La progettazione del database del OLTP ha molti tavoli , mentre l' OLAP solito ha meno tavoli . L' OLAP non ha bisogno di avere una struttura coerente per operare prevedibile , come ad esempio con l' OLTP .