Mentre il traffico di rete continua ad aumentare , gli analisti hanno bisogno di capire meglio i dati di rete di servizi e reti sicure . Gli analisti esaminano i dati di rete con parole, numeri e grafici , e nuovi metodi per la visualizzazione dei dati rendono più facile per gli analisti di visualizzare e interpretare i dati. Inoltre , la compressione della conoscenza attraverso la visualizzazione aiuta a rendere i dati più accessibili e più facili da mantenere , come il cervello interpreta i dati visivi in modo diverso rispetto ad altri tipi di dati . Creazione di un modello

La creazione di un modello è il primo passo per l'analisi di rete visiva . Dopo aver raccolto i dati di rete , analisi di rete visiva crea un modello che utilizza un modello visivo per rappresentare i dati . Lo spazio modello continua a costruire e valutare i dati fino a quando il modello rifletta un modello. Il processo quindi associa il modello per creare una rappresentazione dei dati analizzati .
Patterns

Quando si analizza un grande volume di dati , un modello spesso emerge. Il pattern indica l'analista come i dati influisce sulla rete . Per visualizzare i modelli visivamente , l'analista si avvale di diverse tecniche di visualizzazione . Queste tecniche comprendono trame parallele e dispersione , oltre ad altri tipi di grafici . Visualizzazione dei dati visivamente permette all'analista di determinare ciò che accade , come si svolgono i fatti . Patterns , pertanto , forniscono una rappresentazione visiva dei dati che l'analista può utilizzare per ottenere ulteriori informazioni .
Mappatura

Gli attributi visuali dei dati sono a volte importante quanto i dati , soprattutto nei casi in cui l'analisi presenta visivamente . Mappatura delle informazioni richiede all'analista di usare schemi di colori e disegni per eliminare la confusione e di sottolineare i punti importanti delle analisi . Ogni rete contiene informazioni uniche sulla base di diversi parametri , e la mappatura queste informazioni richiede l'uso di modelli diversi. Ad esempio , le grandi reti potrebbero richiedere diversi modelli per mostrare il traffico , download , upload e altre informazioni pertinenti .
Dati Tempestività

I dati sono una componente essenziale dei dati analisi . Se l'analista non usa correnti, dati precisi , la base di conoscenza diventa irrilevante . Pertanto, l'analisi di rete visiva deve utilizzare dati tempestivi , visualizzati in modo rapido , per un'analisi approfondita . Il processo di analisi di rete visiva deve anche assegnare un nome alle nuove basi di conoscenza . Il processo quindi riconosce i modelli e crea nuovi modelli per ogni evento .