Il completamente gratuito , open source Python librerie aggiuntive matplotlib e NumPy offrono un'alternativa economica alla matematica disponibili in commercio e programmi statistiche utilizzate per la creazione di rappresentazioni grafiche di informazioni numeriche . Mentre questi strumenti Python non hanno le campane e fischietti di programmi costosi , come ad esempio una interfaccia facile da usare, intuitivo , mancano anche le pesanti cartellini dei prezzi e restrizioni di licenza per l'utente finale eclatanti . Anche se fanno risparmiare denaro , gli strumenti Python costerà un po 'di tempo in più per l'installazione e creare le librerie Python . Cose che ti serviranno
Python 2.7 o superiore
Matplotlib Python biblioteca
NumPy Python biblioteca
Show More Istruzioni
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Aprire l'applicazione terminale sul vostro Mac o una finestra di console in Windows e digitare " python- v" al prompt per assicurarsi di avere Python 2.7; questa azione ti dice la versione che avete . Se si utilizza un Mac , la versione di Python che è venuto con OS X non è compatibile con le librerie di add-on che si dovrà installare , visitare Python ( python.org ) e installare la versione di Python 2.7
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Scaricare e installare NumPy e Matplotlib dalla source Forge ( sourceforge.net ) repository open-source . Esistono installatori binari per entrambi i sistemi operativi Windows e Mac OS X , in modo da non avere a che fare con arcane procedure di installazione della riga di comando .
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Aprite l'applicazione Terminale in Mac OS X o il console in Windows . Avviare l'interprete Python digitando " Python " nella riga di comando . Si vedrà, quindi il prompt di Python . Caricare le due nuove librerie con il seguente comando " S " :

>>>> import numpy come np >>>> import matplotlib.pyplot come
PLT < br > 4

creare alcuni dati di questo istogramma definendo gli assi del istogramma e la generazione di alcuni punteggi QI casuali attorno a una distribuzione standard con i seguenti comandi :

>>>> mu , sigma = 100 , 15 >>>> x = mu + sigma * np.random.randn ( 10000 ) economici 5

Creare il layout e parametri dell'istogramma con i seguenti comandi : n , bidoni , patch = plt.hist ( x , 50 , normato = 1 , facecolor = 'g' , alfa = 0,75 ) per

Aggiungi etichette e colori i bar, o bidoni , dell'istogramma con i seguenti comandi : plt.xlabel ( ' Smarts ') plt.ylabel ( ' probabilità ') plt.title ( ' Istogramma di IQ ' ) plt.text ( 60 , .025 , r ' $ \\ mu = 100 , \\ \\ sigma = 15 $ ' ) plt.axis ( [ 40 , 160 , 0 , 0.03 ] ) per

infine generare l'istogramma con questo comando : plt.show ( ) questo genererà un grafico a barre che illustra punteggi QI nella curva a campana classico forma con bidoni verdi , con il loro asse " y" rappresenta QI e il loro asse " x " rappresenta il numero di individui che hanno raggiunto i punteggi .