MATLAB è uno standard di settore per lo sviluppo di applicazioni di analisi e simulazione per i dati scientifici e tecnici . Normalizzazione , statisticamente , è un metodo di trasformazione dei dati su una scala comune, in modo che il confronto tra i campioni può essere significativo . È comune per trasformare i valori in una matrice in modo che i valori compresi tra 0 e 1 . Istruzioni
1

Calcolare il minimo della matrice , e sottrarre da tutti i valori

my_min = min ( rimodellare ( my_matrix , Numel ( my_matrix ) , 1) ) ; . My_matrix = my_matrix - my_min ;
2

Calcolare il massimo della vostra matrice , e dividere ogni valore , elemento -saggio, con il massimo

my_max = max ( rimodellare ( my_matrix , Numel ( . my_matrix ) , 1) ) ; . my_matrix = my_matrix /my_max ;
3

grafico l'istogramma dei valori nella tua matrice normalizzata usando la funzione hist ( ) . Si noti che i valori di ora vanno uniformemente tra 0 e 1

cron ( rimodellare ( my_matrix , Numel ( my_matrix ) , 1 ) , 25 ) .
4

Dividete la matrice per il 2 -norm della matrice per normalizzare ad una media di 0 . Se per voi questo o il metodo di cui sopra dipende dalla vostra intenzione

normalize_matrix = my_matrix /norm ( my_matrix ) .